Q1：國科會副主委提到解決問題通常需要跨多個領域。 以下是思考的的問題： 例如論文有時為了篇幅的數量而設立標準，所以希望不要有不好的論文產生，是否合宜？應該需要考量到「人類的生命歷程」所學習的思維模型都是具有「獨立性」以及「個體性」，增加描述或者案例的這些部分可能就會是必要的東西，別人不好的東西或許在它的認知模型裡是可行的。例如天才的思維通常無法用常模去理解。 就這個假設來討論，那它就必要讓ai學習正確的判斷模型，但是什麼是正確的？如果更多是灰色地帶呢？會產生哪些 AI 基模學習的困境？ 我想這才是我們可以去思考的，當然我本身是人文科學（社會工作者），所以提供這樣子的觀點，希望台灣 AI 能有國際一席之地。

A1：很多現實世界的問題, 其實並沒有所謂的絕對正確, 灰色地帶是一定會存在的, 所以建議是可以讓 AI 扮演著很稱職的助理角色, 但人類還是得具有思辨, 判斷及決策的能力。

Q2：Dear Professor Chen, Do you think that AI will be able to make fully independent decisions, understanding complex abstract situations within the next 10 years? For example, think of an AI judge assessing a complex judicial problem and making a sound judgement considering all implications of that case.

A2：I think AI can make fully independent decisions, but the question is whether this is what we want. The decisions made by AI are based on the evidence in the dataset. However, even with the same data, we may need to make different decisions because of different situations. Of course, in some cases, the decisions made by AI may be better than those made by human beings. However, I still think our human beings should have the decision-making power and, more importantly, should have the decision-making ability.

Q3：AI Edit 生成 abstract 是可以被接受的 AI 嗎？

A3：AI Editing 生成的摘要內容的可接受品質程度取決於後端使用的大型語言模型 (LLM) ，目前是使用國家實驗研究院的 Taide 模型。建議利用系統生成摘要後，還是需要自行檢視內容的正確性、適用性。

Q4：AI 語音會議記錄系統可以開放給學生嗎？ 質性研究真的逐字稿到懷疑人生，尤其是對方講了很多情緒性用詞的時候，我要翻英文都不知所措。

A4：AI 語音會議記錄系統目前仍在測試、試用階段，僅開放給教職員試用以做為系統優化的參考依據。未來將視學校AI算力使用情況決定開放對象。

Q5：共用學校的資源這部分我們管院學生也有興趣，但是希望可以告訴我們能怎麼用資料更聰明、資訊安全，變成我們成大獨有的專業。

A5：學校資源屬於全校師生共有，歡迎全校師生來使用，不過因為資源有限，還是需要透過公務優先、使用者付費、先後順序等機制來控管。此外，計網中心也會不定時開設一些 AI 技能課程、資安相關課程，歡迎有興趣的師生共同參加學習。

Q6：請問成功大學是否有研究，運用 AI 來仿聲台語？

A6：本校台文系陳麗君教授的團隊有做 AI 語音合成，還能仿真人聲說台文！他們剛完成今年成果，下方提供團隊計畫成果摘要部分供參考。

Q7：想要請教舒宇宸老師，他所提到的 AI 可以解決連續函數的問題，請問這邊的連續函數是指什麼呢?

A7：這邊的連續函數有兩個概念，一個是連續，一個是函數，連續簡單來看就是沒有斷掉，而函數，就是給一個輸入之後，它就可以給一個答案的過程。 而連續函數大概可以這樣理解(但如果真的要嚴格定義的話，請參閱微積分課本)，想像丟一顆球出去，它在空中隨著時間的軌跡，就是一個隨著時間的連續函數。一個時間球只會出現在一個位置，而它的軌跡不會突然斷掉。 與人工智慧神經網路的相關定理可以參閱 此處。

Q8：用 AI 製作的教學材料要如何去確認知識的真實性以及來源？

A8：教學者的專業知識才是教學之基石，AI 內容製作只能提升教學製作效率，但內容品質仍是專家方能確認，特別是現今生成式 AI 尚有一定程度會有錯誤或無法產生最即時更新之內容，仍必須對 AI 產製的內容抱以懷疑的態度。另外如果對有疑慮之內容無法一時找到佐證資料，也可與不同的 AI 服務詢問，請其它 AI 服務協助確認是否認同原 AI 產生內容。